Ledakan investasi kecerdasan buatan (AI) mulai menghadapi hambatan baru di sektor energi. Ketika perusahaan teknologi berlomba membangun pusat data berkapasitas besar, ketersediaan listrik dan peralatan pembangkit justru semakin terbatas.
Sejumlah pengembang pusat data di Amerika Serikat kini mencari turbin gas bekas, mengaktifkan kembali peralatan yang tidak terpakai, hingga menggunakan teknologi mesin jet pesawat yang dimodifikasi menjadi generator listrik.
Langkah tersebut muncul karena waktu tunggu turbin gas baru telah mencapai rata-rata enam tahun di AS, sementara permintaan listrik untuk menjalankan server AI dan sistem pendinginnya terus meningkat.
Permintaan Turbin AI Tembus 100 GW, Pengiriman Baru Tunggu 6 Tahun
Menurut laporan Reuters yang mengutip konsultan energi Wood Mackenzie, pesanan turbin gas global kini telah melampaui 100 gigawatt (GW). Jumlah tersebut jauh lebih tinggi dibandingkan kapasitas produksi tahunan global yang diperkirakan hanya sekitar 60-70 GW.
Ketidakseimbangan pasokan dan permintaan membuat waktu tunggu pengiriman turbin baru semakin panjang. Di Amerika Serikat, rata-rata waktu pengiriman telah mencapai enam tahun, dengan pembahasan jadwal pengiriman baru banyak berfokus pada periode 2030-2031.
Kondisi ini menjadi tantangan bagi perusahaan teknologi yang ingin mempercepat pembangunan pusat data AI dalam beberapa tahun mendatang.
Pusat data membutuhkan pasokan listrik besar dan stabil untuk menjalankan ribuan chip komputasi, server, jaringan, serta sistem pendingin yang beroperasi sepanjang waktu.
Menurut International Energy Agency (IEA), konsumsi listrik pusat data global diperkirakan hampir berlipat ganda dari 485 terawatt-jam (TWh) pada 2025 menjadi sekitar 950 TWh pada 2030.
Konsumsi listrik fasilitas yang berfokus pada AI bahkan diproyeksikan meningkat hingga tiga kali lipat dalam periode yang sama. Permintaan tersebut mulai mengubah pasar turbin gas yang sebelumnya didominasi perusahaan utilitas dan pembangkit listrik konvensional.
Analis Jefferies memperkirakan pusat data AS menyumbang hampir 17 GW permintaan turbin pada 2026, dengan potensi peningkatan lebih dari tiga kali lipat pada 2028.
Meskipun kapasitas produksi turbin global diproyeksikan meningkat menjadi sekitar 87 GW pada 2028, jumlah tersebut masih berada di bawah perkiraan permintaan sebesar 129 GW.
Produsen besar seperti Siemens Energy, GE Vernova (GEV), dan Mitsubishi Heavy Industries telah melaporkan bahwa pesanan yang diterima melampaui kapasitas produksi mereka.
Akibatnya, ketersediaan turbin dan akses terhadap jaringan listrik menjadi salah satu faktor yang menentukan seberapa cepat investasi AI dapat direalisasikan.
Pusat Data AI Beralih ke Mesin Jet Bekas dan Turbin Rekondisi
Untuk mengatasi keterlambatan pasokan, sejumlah perusahaan mulai menggunakan turbin gas bekas, peralatan yang telah diperbarui, serta generator berbasis teknologi mesin jet pesawat.
Salah satu alternatif yang semakin diminati adalah turbin aeroderivatif, yaitu sistem pembangkit listrik yang menggunakan teknologi turbin yang diadaptasi dari mesin jet. Peralatan tersebut dapat digunakan sebagai sumber listrik di lokasi pusat data, sehingga pengembang tidak sepenuhnya bergantung pada ketersediaan sambungan jaringan listrik umum.
Perusahaan infrastruktur AI Crusoe, misalnya, memesan 13 turbin aeroderivatif dari ProEnergy pada April 2026. Setiap unit memiliki kapasitas sekitar 50 MW, sehingga total pesanan mencapai 650 MW untuk mendukung proyek pusat data AI Crusoe di AS.
Turbin tersebut menggunakan teknologi yang berasal dari mesin jet buatan GE Aerospace (GE). Namun, pesanan Crusoe tidak berarti seluruh unitnya berasal dari mesin bekas yang dilepas dari pesawat.
Di sisi lain, perusahaan lain memang menggunakan mesin jet yang telah pensiun dan direkondisi untuk menghasilkan listrik.
xAI milik Elon Musk dilaporkan telah memasang delapan turbin berbasis mesin jet yang dimodifikasi di Mississippi untuk membantu memasok listrik ke pusat data Colossus 2 di Memphis.
Unit-unit tersebut dipasok ProEnergy dan menggunakan teknologi mesin GE yang juga digunakan pada pesawat komersial. Penggunaan teknologi ini menawarkan alternatif yang lebih cepat dibandingkan menunggu pembangunan pembangkit baru atau perluasan jaringan listrik.
Menurut laporan TechCrunch yang mengutip New York Times, pusat data yang menggunakan pembangkit berbasis mesin jet berpotensi mulai beroperasi dalam sekitar 24 bulan.
Sebagai perbandingan, proses penyediaan sambungan listrik 100 MW ke jaringan umum di Virginia Utara dapat membutuhkan waktu sekitar tujuh tahun.
Keterlambatan pasokan listrik bahkan mulai berdampak langsung pada keputusan bisnis perusahaan teknologi.
Microsoft (MSFT) dilaporkan menarik diri sebagai pelanggan utama proyek pusat data Nscale di Loughton, Inggris, setelah perusahaan utilitas setempat menyatakan bahwa pasokan listrik yang dibutuhkan belum tersedia hingga awal atau pertengahan dekade 2030-an.
Perkembangan tersebut memperlihatkan bahwa ketersediaan daya listrik kini dapat menjadi penentu keberlangsungan proyek pusat data, terlepas dari tingginya permintaan komputasi AI.
Harga Turbin Bekas Naik, Produsen Energi Dapat Permintaan Baru
Lonjakan permintaan turbin juga mendorong kenaikan harga peralatan pembangkit listrik, termasuk di pasar sekunder.
Menurut pelaku industri yang diwawancarai Reuters, turbin bekas dalam kondisi baik kini diperdagangkan sekitar US$1,5-1,7 juta per MW, sedangkan unit rekondisi dapat tersedia dengan harga sekitar US$1,3 juta per MW.
Sebagai pembanding, harga turbin gas baru berada pada kisaran US$2-2,5 juta per MW. Selisih harga tersebut membuat peralatan bekas menjadi alternatif bagi pengembang yang ingin mengurangi biaya awal sekaligus mempercepat penyediaan listrik.
Dalam salah satu transaksi, dua turbin Solar Turbines dengan kapasitas gabungan 29 MW dilaporkan terjual seharga US$12,5 juta. Peralatan baru dengan kapasitas setara diperkirakan membutuhkan biaya sekitar US$35 juta, dengan waktu pengiriman hingga lima tahun.
Solar Turbines merupakan anak perusahaan Caterpillar (CAT), produsen mesin dan peralatan industri asal AS.
Selain turbin, permintaan juga meningkat untuk generator yang menggunakan mesin gas konvensional.
Produsen energi asal Finlandia, Wärtsilä, mengungkapkan telah menerima pesanan sekitar 3 GW dari pusat data AS sejak musim semi 2025 untuk unit pembangkit berbasis mesin gas.
Kondisi ini memperluas dampak investasi AI ke perusahaan-perusahaan di luar sektor semikonduktor dan komputasi awan.
Produsen turbin, penyedia mesin industri, perusahaan rekondisi peralatan, serta penyedia layanan pemeliharaan kini menghadapi peningkatan permintaan dari industri pusat data.
Namun, tingginya pesanan tidak selalu berarti seluruh permintaan dapat segera dipenuhi. Kapasitas manufaktur, ketersediaan komponen, dan kemampuan pemasangan tetap membatasi realisasi proyek.
Solusi Listrik AI Masih Terbentur Emisi dan Perizinan
Meski dapat mempercepat penyediaan daya, penggunaan turbin bekas dan mesin jet yang dimodifikasi memiliki sejumlah keterbatasan.
Turbin rekondisi dapat menghadapi risiko terkait riwayat pemeliharaan yang tidak lengkap, usia pakai yang lebih pendek, serta kebutuhan perawatan jangka panjang.
Sementara itu, mesin jet yang diubah menjadi generator stasioner belum tentu memiliki efisiensi setara turbin gas yang sejak awal dirancang untuk pembangkit listrik.
Dalam beberapa kasus, penggunaan mesin jet hasil modifikasi membutuhkan lebih banyak unit untuk menghasilkan kapasitas listrik yang sama, sekaligus berpotensi menghasilkan emisi lebih tinggi.
Pembangunan pembangkit di lokasi pusat data juga membutuhkan pasokan bahan bakar, sistem pengendalian emisi, serta persetujuan dari otoritas terkait.
Environmental Protection Agency (EPA) AS menegaskan bahwa turbin dan mesin stasioner yang digunakan pusat data tetap tunduk pada standar polusi udara federal.
Tantangan lainnya adalah terbatasnya pasokan peralatan bekas. Meskipun pasar sekunder dapat membantu memenuhi kebutuhan mendesak, jumlah unit yang tersedia belum cukup untuk menggantikan kapasitas produksi turbin baru secara luas.
Menurut analisis Cleanview pada pertengahan 2026, terdapat sekitar 90 GW kapasitas pembangkit listrik di lokasi pusat data AS yang sedang direncanakan. Namun, hanya sekitar 2 GW yang telah beroperasi pada saat itu.
Kesenjangan tersebut menunjukkan bahwa pembangunan infrastruktur listrik masih tertinggal dibandingkan rencana ekspansi pusat data.
Bagi investor, perkembangan ini menambah dimensi baru dalam menilai prospek industri AI. Selain memperhatikan pertumbuhan permintaan chip dan belanja modal perusahaan teknologi, investor juga perlu mencermati kemampuan penyedia infrastruktur energi memenuhi kebutuhan listrik pusat data.
Permintaan yang meningkat dapat membuka peluang bisnis bagi produsen turbin dan peralatan pembangkit, tetapi biaya proyek, keterbatasan pasokan, serta regulasi lingkungan tetap menjadi faktor yang menentukan realisasi pertumbuhan tersebut.
Boom AI Kini Merambah Sektor Energi!
Pantau saham teknologi dan energi AS seperti GE Vernova (GEV), GE Aerospace (GE), dan Caterpillar (CAT) melalui Nanovest. Ikuti juga perkembangan industri AI dan sentimen Wall Street lewat News & Artikel Tips!
Referensi +
- TechCrunch: Data centers are turning to old jet engines as the wait for power grows
- Reuters: AI power rush sends data centres hunting for used turbines and jet engines
- Decrypt: AI Data Centers Are Buying Used Jet Engines as New Power Turbines Take Six Years






